Anonyme - Le 07 avril 2025 à 10h03

Bonjour, il est intéressant de voir comment cette problématique a évolué aujourd'hui (1 an après). Je vois deux volets: l'authentification pour accéder aux services grand public (durcissement vs accessibilité/ergonomie des usages), et la détection d'un usage malintentionné (gestion des risques). Les banques, pour certaines en tous cas, se focalisent sur la biométrie (abandon des équipements type token double-facteurs qui généraient des codes uniques) et la détention d'équipements personnel (smartphones). Les banques s'adaptent donc aux usages "tout mobile" dans l'ère du temps. Il est certainement à prévoir l'usage d'un certificat ou d'une signature électronique pour aller au delà du code supplémentaire pour les opérations plus critiques. En ce qui concerne, les risques, les comportements sont déjà une source de détection de risques, c'est certainement le croisement avec les bases d'informations qui permettront d'aller plus joint (exemple: la localisation géographique est déjouable certainement par VPN, alors une base par exemple des IP VPN des fournisseurs sera nécessaire pour identifiants les sources "usages VPN", exemple bien sûr à extrapolé pour chaque cas détecté d'utilisateurs malintentionné et potentiellement déjà répertorié dans les bases SIEM/SOC d'autres éditeurs de logiciels (spécialisés ou non dans le secteur banque).

Anonyme - Le 08 février 2024 à 15h29

Dans un paysage où les risques cybernétiques sont en constante évolution, il est crucial pour les institutions financières de repenser leurs méthodes d'authentification des transactions bancaires. L'observation de l'obsolescence des techniques traditionnelles, telles que l'utilisation de questions personnelles, face à la prolifération des données bancaires sur le Dark Web, souligne la nécessité de solutions plus robustes. L'émergence de l'authentification adaptive offre une perspective prometteuse, en exploitant les habitudes individuelles des clients pour détecter toute anomalie lors des transactions en ligne. Cette approche permet une analyse en temps réel du comportement de l'utilisateur, offrant ainsi une réponse dynamique aux menaces potentielles. De plus, l'intégration de l'Intelligence Artificielle dans les analyses de risques renforce la capacité des banques à détecter et à répondre efficacement aux cyberattaques. En encourageant la collaboration et l'innovation, nous pourrions envisager des solutions encore plus sophistiquées qui garantissent la sécurité des transactions bancaires tout en préservant la commodité pour les clients.