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Comment les entreprises protègent-elles leurs données et l'intégrité des ressources informatiques connectées ou installées sur ses réseaux ?

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Cybersécurité en banque

Le 13 juillet 2022

État

Validé

Illustration de : Cybersécurité en banque

Description du besoin

Dans un contexte de risques accrus, l’authentification des transactions bancaires doit être repensée. L’obsolescence de certaines techniques, telles que l’appui sur des questions personnelles pour sécuriser les transactions, est de plus en plus évidente dans un contexte où l’échange d’informations personnelles et bancaires sur le Dark Web est monnaie courante. Les banques et institutions financières sont donc amenées à faire évoluer leurs méthodes d’authentification pour les rendre plus flexibles. Une nouvelle technologie, l’authentification adaptive, se base sur les habitudes du client, tels que la fréquence de ses retraits d’argent et leur montant. L’authentification adaptative permet de comparer en temps réel si le comportement d’un utilisateur qui effectue une transaction financière en ligne correspond à ces habitudes et d’identifier tout risque ou changement drastique de comportement. Dans l’analyse des risques, l'Intelligence Artificielle (IA) joue un rôle de plus en plus important. Avez-vous des idées à partager sur la cybersécurité en banque ?

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Commentaire

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1 commentaire
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Anonyme - Le 08 février 2024 à 15h29

Dans un paysage où les risques cybernétiques sont en constante évolution, il est crucial pour les institutions financières de repenser leurs méthodes d'authentification des transactions bancaires. L'observation de l'obsolescence des techniques traditionnelles, telles que l'utilisation de questions personnelles, face à la prolifération des données bancaires sur le Dark Web, souligne la nécessité de solutions plus robustes. L'émergence de l'authentification adaptive offre une perspective prometteuse, en exploitant les habitudes individuelles des clients pour détecter toute anomalie lors des transactions en ligne. Cette approche permet une analyse en temps réel du comportement de l'utilisateur, offrant ainsi une réponse dynamique aux menaces potentielles. De plus, l'intégration de l'Intelligence Artificielle dans les analyses de risques renforce la capacité des banques à détecter et à répondre efficacement aux cyberattaques. En encourageant la collaboration et l'innovation, nous pourrions envisager des solutions encore plus sophistiquées qui garantissent la sécurité des transactions bancaires tout en préservant la commodité pour les clients.

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